近期是申请明年9月入学的准备时期，不少小伙伴们都为选专业而苦恼，所以VPEA这段时间推出了每周一期的专业介绍来给小伙伴们在选择专业上一些建议，使得大家都能找到适合自己的专业！今天小V就来介绍统计专业！
统计(Statistics)
专业简介
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
适合人群
这个专业很适合善于利用数据的思维（统计实验设计能力），热爱数学，逻辑思维清晰（概率论要求），喜欢计算机编程（统计软件操作能力）的小伙伴们。
专业概述
加拿大大学统计系/统计与精算系大致开设以下四类专业：
01
统计学 Statistics
统计学专业是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学又细分为统计学专业和生物统计专业(Biostatistics)。
02
精算 Actuarial Science
精算学是依据经济学基本原理，运用现代数学、统计学、金融学等对各种经济活动中未来的风险进行分析、评估和管理。北美有一套自己的精算体系SOA。
03
统计学 Statistics
数据科学是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。有些大学把数据科学专业归在统计学院下面，而另一些大学则归类在计算机学院下面。
04
数理金融
Mathematical Finance/Financial Modelling
这几年刚兴起的一个新专业，非常热门。一门新兴的金融学与数学（特别是**优化理论、高等概率论、随机微积分、偏微分方程等）的交叉学科。部分大学把数理金融专业归在统计学院下面，也有部分大学将其归类在商学院或经济学院下面。
可见以上专业的基石都是统计课程。而且各专业间联系非常紧密，相同的课程也非常多。所以有很多主修统计的学生会再多修几门精算课，就可以拿到统计和精算的Double Major。接下来主要介绍统计学（Statistics）的课程设置。
课程设置
每个加拿大大学统计专业的课程设置非常类似，包含数理统计，线性模型，实验设计，概率论，和应用统计类课程。
小V给大家简要介绍一下：
1
数理统计
Mathematical Statistics
2
Applied Linear Models
**简单的线性模型如下图，历年的广告费和销售额呈现一种线性关系，我们可以通过线性回归来得到一条**能反应广告费和销售额关系的一条直线（该直线就是我们的线性模型）。预测：如果下次投入14万广告费，那么下次给我们带来的销售额大致为30万。
此类课程是统计专业的基础课程，也是核心课程，同时也是职场上常用到的统计课程。如Business Analyst和银行的Modelling Analyst，他们经常用回归分析来解决经济活动中的大量问题。
3
Sampling and Experimental Design
一个实验的设计需要考虑实验所要解决的问题类型、对结论赋予何种程度的普遍性、每次试验的耗资耗时等方面，选取适当的因子和相应的水平，从而给出实验实施的具体程序和数据分析的框架。
4
应用概率和概率论
Applied Probability & Probability Theory
应用概率和概率论是研究随机现象数量规律的数学分支，是统计课程里的核心课程也是难度较高的一门专业课。主要介绍随机过程（Random Process/Stochastic Process, 如马尔科夫链）和概率理论。
复杂一点的应用场景：非理想化的抛硬币，即每抛一次，硬币与地面接触的一面会受到损害，这个损害影响正反面朝上的概率且每次正面损害和每次反面损害分别服从两个不同的随机过程，求50次后正面朝上的概率。
职业导向和就业薪资
1
2
起始薪资8万以上，技术性比数据分析员要更高。目前数据科学家主要从事大数据分析工作，将机器学习和人工智能算法引入到商业分析中。
目前常见的应用场景：用机器学习算法（自然语言处理）从上万条大众评论中快速获取Amazon上一个热门产品的前三个优点和前三个缺点；以及用机器学习算法使疫情期间系统自动识别行人是否戴口罩。一般要求统计或数据科学硕士和博士。
3
起始薪资6万以上。通过统计建模来解决经济活动中的一些商业问题。常用场景：信贷公司和银行（如Scotia Bank，RBC）风险部门建模人员用传统统计模型（逻辑回归模型）和机器学习算法（决策树）来衡量信贷客户的贷款违约概率。
对于研究生申请而言，加拿大统计专业的研究生主要是Research/Thesis basis，以研究型（MSc）为主，也有授课型，一般为期1-2年；研究型的项目一般是需要申请前确定导师的。常见的方向有统计，生物统计和数据科学。一般要求都本科4年Honors degree in Statistics/ Actuarial Science，**在70-75以上。研究生申请时，学校主要看的课程就是小V一开始介绍的几类课程。
小V温馨提示：1.建议加拿大境外的申请人考取一个GRE**，数学部分要拿**。2.建议本科期间做一些统计Project，同时学习一下编程方面的知识（如MATLAB，R，Python）。
以上就是统计学介绍的全部内容，如果你擅长数学热爱编程，这个专业千万不要错过哦！明年秋季入学还在火热申请中，如果有择校及选专业方面的相关问题，都可以联系小V前来咨询，赶快扫下方二维码吧！
